تعرفه‌های شفاف و منعطف

راهنمای درک قیمت‌ها و مدل های هوش های مصنوعی

قیمت‌ها بر اساس **یک میلیون توکن** محاسبه شده‌اند. توکن واحد شمارش متن در هوش مصنوعی است. برای مثال، اگر قیمت ورودی یک مدل ۶۵,۰۰۰ تومان باشد، به این معنی است که ارسال یک میلیون توکن (حدود ۷۵۰,۰۰۰ کلمه) به آن مدل، ۶۵,۰۰۰ تومان هزینه خواهد داشت.

توجه : همه مدل ها بر اساس میزان توکن نیستند بیشتر این مدل مربوط به مدل های متنی و چت است برای مثال برای مدل تولید ویدئو یا عکس قیمت بر این اساس برای مثال است :
Additional Price: هزینه اضافی برای کیفیت یا ویژگی‌های خاص (مثلاً کیفیت بالاتر تصویر یا صوت)
Per/gen: به ازای هر تولید (یک واحد تولید مثل یک تصویر یا یک ویدئو)
per 1000 characters: به ازای هر 1000 کاراکتر متن
per/min: به ازای هر دقیقه صوت یا فیلم
per 1000 pages: به ازای هر 1000 صفحه اسکن یا تصویر متنی
sec مخفف ثانیه است برای مدل های فیلم و ویدئو بیشتر استفاده میشود یعنی هزینه تولید ثانیه فیلم

اگر برای Context مدلی null نوشته یعنی وضعیت آن نامشخص است
قیمت 0 تومان یعنی رایگان است
راهنمای مدل ها با مثال :
Chat مدل‌های مکالمه‌ای که برای پاسخگویی به سوالات، گفتگو و تعامل طبیعی با کاربران استفاده می‌شوند.
مثال کاربرد: چت‌بات‌های هوشمند، پشتیبانی آنلاین.
Code مدل‌های تخصصی برای تولید، تکمیل و بررسی کدهای برنامه‌نویسی.
مثال کاربرد: تولید خودکار کد، رفع اشکال برنامه‌ها.
Image مدل‌های تولید یا ویرایش تصاویر به صورت خودکار بر اساس متن یا ورودی‌های دیگر.
مثال کاربرد: خلق تصاویر هنری، تغییر عکس‌ها، تولید تصویر بر اساس توصیف.
Voice مدل‌هایی برای تبدیل متن به گفتار (TTS) و بالعکس، یا تولید و پردازش صداهای طبیعی.
مثال کاربرد: دستیار صوتی، کتاب صوتی، تبدیل متن به صدا.
Video مدل‌های تولید ویدئو از ورودی‌های مختلف مانند تصویر، متن یا چند تصویر.
مثال کاربرد: ساخت ویدئو تبلیغاتی، تولید محتوای ویدئویی خودکار.
Music مدل‌هایی برای تولید، ویرایش یا تکمیل موسیقی و صداهای موسیقایی.
مثال کاربرد: ساخت قطعات موسیقی، تولید آهنگ‌های پس‌زمینه.
Embedding مدل‌هایی که ورودی‌های متنی یا غیرمتنی را به بردارهای عددی تبدیل می‌کنند برای مقایسه، جستجو و تحلیل.
مثال کاربرد: جستجوی معنایی، دسته‌بندی متن، سیستم‌های توصیه‌گر.
Language مدل‌های پردازش زبان طبیعی برای ترجمه، تحلیل متن، خلاصه‌سازی و وظایف متنی دیگر.
مثال کاربرد: ترجمه ماشینی، استخراج اطلاعات، تحلیل احساسات.
3D Generation مدل‌هایی برای تولید اشیاء و صحنه‌های سه‌بعدی به صورت خودکار.
مثال کاربرد: طراحی مدل‌های سه‌بعدی برای بازی‌ها، واقعیت مجازی و چاپ سه‌بعدی.
OCR مدل‌های تشخیص و تبدیل متن داخل تصاویر یا اسناد اسکن شده به متن قابل ویرایش.
مثال کاربرد: دیجیتالی کردن کتاب‌ها و اسناد، استخراج متن از عکس‌ها.
برای جستجو ابتدا نوع مدل را انتخاب کند جستجو فقط در همان مدل انجام میشود ، دقت کنید مثلا اگر چت را انتخاب کردید مسلما سرچ کنید مدل های صدا و صوت را پیدا نمیشوند باید اول گزینه voice را انتخاب کنید برای مثال

• ورودی (Input): هزینه‌ی متنی است که شما به مدل ارسال می‌کنید.
• خروجی (Output): هزینه‌ی پاسخی است که مدل برای شما تولید می‌کند.
• مقدار متن (Context): این میزان یا مقدار متنی است که در طی پرسش و پاسخ های متوالی مدل مربوطه می تواند به خاطر بسپارد و بعد از آن دیگر حافظه قبل را ندارد در واقع مثلا اگر برای مدلی نوشته 128 k که مخفف هزار است یعنی تا 128 هزار توکن ( نه کلمه ، درباره فرق توکن و کلمه گفته شده ) می توانید پشت سرهم سوال و جواب کنید و یا مدلی که نوشته 1 میلیون یعنی خیلی بیشتر تا 1 میلیون توکن حافظه مستقیم دارد تا در یک پیام جواب ها را به خاطر بیاورد